Como
complemento a mi artículo de “La era de los datos”, publicado el día 03
de mayo de 2025, me permito describir algunos temas iniciales que han dado
lugar a dicha “era de los datos”. En este caso, traslado en este articulo y el
de mañana la llamada “La ciencia de datos”.
La
ciencia de datos es un campo académico interdisciplinario que utiliza
estadística, computación científica, métodos, matemáticas, procesos, algoritmos
y sistemas científicos para obtener, recolectar, extraer, tratar, analizar y
presentar informes a partir de datos ruidosos, estructurados y no
estructurados. La ciencia de datos es multifacética y puede describirse como
una ciencia, un paradigma de investigación, un método de investigación, una
disciplina, un flujo de trabajo o una profesión.
La
ciencia de datos integra el conocimiento del dominio de la aplicación
subyacente; por ejemplo: en economía aplicada; investigación de mercados;
finanzas; investigación de operaciones; medicina; tecnologías de la información;
y ciencias naturales.
Con
la estadística, análisis de datos, informática, matemáticas y sus métodos
relacionados para comprender y analizar fenómenos reales con datos. Utiliza
técnicas y teorías extraídas de muchos campos dentro del contexto de las
matemáticas, estadísticas, ciencias de la computación, ciencias de la
información y el conocimiento del dominio. Sin embargo, la ciencia de datos es
diferente de la informática, la estadística y la ciencia de la información. El científico
de la computación estadounidense Jim Gray (1944 - 2012) imaginó la ciencia de
datos como un cuarto paradigma de la ciencia, empírica, teórica, computacional
y ahora basada en datos, afirmó que "todo sobre la ciencia está cambiando
debido al impacto de la tecnología de la información" y la avalancha de
datos.
El
científico de datos es el profesional que mediante la escritura y aplicación de
códigos de programación y conocimientos en estadística trabaja en recolección
de datos, limpieza de datos, exploración, modelación y visualización de datos,
que permiten soluciones de aprendizaje automático y en la interpretación de
resultados. Los científicos de datos provienen de diferentes profesiones:
matemáticos, ingenieros, economistas, actuarios, físicos, químicos, y en
algunas ocasiones, de campos que pudieran parecer muy distantes como la
medicina.
El
termino ciencia de datos fue utilizado por primera vez en una
conferencia llamada "Ciencia de datos, clasificación y métodos
relacionados", que tuvo lugar en una reunión de miembros de la “International
Federation of Classification Societies” (IFCS), con sede en Kobe, Japón.
En 1997, el Taiwanés C.F. Jeff Wu (1949) dio una charla llamada "Statistics
= Data Science?", donde describió al trabajo estadístico como una
trilogía conformada por recolección de datos, análisis y modelado de datos, y
la toma de decisiones, haciendo la petición de que la estadística fuese
renombrada como ciencia de datos, y los estadísticos como científicos de
datos.
En
lo que va del siglo XXI, “la ciencia de datos” ha aumentado en su
contenido y en profesionales que se dedican a llevar a cabo las técnicas que he
descrito mas arriba. A estas personas se les llama científicos de datos,
que usan una combinación de métodos estadísticos, informáticos, matemáticos y
pensadores creativos. Son personas que están adquiriendo últimamente mucha
importancia en todos los aconteceres y son considerados como pertenecientes a
una profesión emergente y se han vuelto cada vez más organizados a nivel
mundial.
Mañana
escribiré sobre la importancia de estos “científicos de datos” y las cualidades
y características que deben tener para ejercer esta nueva profesión de científicos
de datos.
Continuará…
Vicente Llopis Pastor
09 de mayo de 2025
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